Tool Evaluierung

Warum FlowKit diese Tools gewählt hat — Alternativen im Vergleich mit Pros, Cons und Scores

12
FlowKit Tools evaluiert
2
Alternativen analysiert
14
Tools insgesamt verglichen
Alle Traefik N8N Portainer Docling Ollama Adminer Qdrant Supabase Authentik Metabase FileBrowser Open WebUI

Docling

Document Processing Dokumenten-Konvertierung in FlowKit. Wird von N8N-Workflows aufgerufen, um Uploads in durchsuchbaren Text zu wandeln.

Docling FlowKit

★ 18000 👥 80 📄 MIT v2.3
Bedienbarkeit
3/5
Community
3/5
Dokumentation
3/5
Docker/Self-Host
4/5
Features
5/5
Ø 3,6

Vorteile

  • ML-basierte Layout-Analyse
  • PDF, DOCX, PPTX, HTML, Markdown
  • Tabellenerkennung
  • Strukturiertes JSON/Markdown Output
  • IBM Research Qualität

Nachteile

  • Hoher RAM-Verbrauch (~860MB)
  • Modell-Download beim ersten Start
  • Langsamer bei großen PDFs
  • Relativ neues Projekt
Bewertung: Beste Dokumenten-zu-Markdown Konvertierung. ML-basierte Layout-Analyse erkennt Tabellen und Strukturen besser als regelbasierte Tools.

Marker Starke Alternative

★ 19000 👥 30 📄 GPL-3.0 v1.0
Bedienbarkeit
3/5
Community
3/5
Dokumentation
2/5
Docker/Self-Host
2/5
Features
4/5
Ø 2,8

Vorteile

  • Exzellente PDF-zu-Markdown Qualität
  • OCR integriert
  • Formel-Erkennung (LaTeX)
  • GPU-beschleunigt

Nachteile

  • Nur PDF-Input (kein DOCX, PPTX)
  • GPL-Lizenz (restriktiver)
  • Kein REST API out-of-the-box
  • Hoher GPU-Bedarf für beste Qualität
Bewertung: Hervorragend für PDFs, aber limitiert auf ein Format. Docling deckt mehr Formate ab.

Apache Tika Brauchbar

★ 2500 👥 50 📄 Apache-2.0 v2.9
Bedienbarkeit
3/5
Community
3/5
Dokumentation
4/5
Docker/Self-Host
3/5
Features
3/5
Ø 3,2

Vorteile

  • Unterstützt 1000+ Dateiformate
  • Apache Foundation (langfristig stabil)
  • REST API verfügbar
  • Bewährt in Enterprise

Nachteile

  • Keine ML-basierte Layout-Analyse
  • Alte Java-Architektur
  • Erkennt keine Tabellenstrukturen
  • Output weniger strukturiert
Bewertung: Breit aber flach. Viele Formate, aber keine intelligente Strukturerkennung wie Docling.